IA Générative dans l'Audit : Guide des Bonnes Pratiques
Dans un contexte où l’intelligence artificielle générative transforme le monde du travail à un rythme sans précédent, de nombreuses organisations publient aujourd’hui des recommandations destinées à accompagner les cabinets d’audit dans son adoption. Leur ambition est d’encadrer l’usage de cette technologie afin d’en maîtriser les risques, tout en permettant aux professionnels d’en exploiter pleinement le potentiel.
Pourquoi l’IA générative change la pratique de l’audit ?
L’IA générative ouvre de nouvelles perspectives pour la profession en permettant d’automatiser de nombreuses tâches répétitives, d’accélérer considérablement l’analyse de volumes importants de données et de réduire certaines erreurs humaines. Grâce à ces capacités, elle rend les processus d’audit plus efficaces et permet aux professionnels de consacrer davantage de temps aux dimensions stratégiques, analytiques et au jugement professionnel. Les estimations indiquent d’ailleurs que plus de 60 % des tâches réalisées aujourd’hui dans les métiers intellectuels pourraient prochainement être assistées par l’IA, ce qui souligne l’ampleur du changement en cours.
Cependant, ces avantages s’accompagnent de risques significatifs qu’il serait dangereux de sous-estimer.
Quels sont les risques ?
L’IA générative peut en effet produire des résultats biaisés si les données utilisées sont de mauvaise qualité ou insuffisantes. Elle soulève également des enjeux en matière de confidentialité et de respect du RGPD, en particulier lorsque les données traitées sont sensibles.
La logique interne de certains modèles demeure opaque, ce qui limite la compréhension de leur fonctionnement et peut conduire à des interprétations erronées.
S’ajoutent à cela les phénomènes d’hallucination, où l’IA génère des informations incorrectes mais plausibles, ainsi que le manque de compétences internes pour évaluer ces résultats de manière critique.
Enfin, l’usage de l’IA pose des défis éthiques et réglementaires qui nécessitent un cadre strict et une supervision humaine constante.
Comme se protéger des risques ?
Pour garantir une utilisation maîtrisée de l’IA générative, les organisations professionnelles insistent sur plusieurs principes clés.
La protection et la qualité des données constituent un point de vigilance majeur, car l’efficacité de l’IA dépend directement de la fiabilité et de la sécurité des informations qu’elle traite. Cet encadrement repose également sur une supervision humaine constante : les auditeurs doivent conserver leur scepticisme professionnel, vérifier les résultats fournis par les outils et s’assurer de leur cohérence avec le contexte de la mission.
La transparence des modèles, la documentation des usages et la traçabilité des décisions sont aussi essentielles pour maintenir la responsabilité du cabinet. Par ailleurs, l’utilisation de l’IA doit respecter le cadre réglementaire en vigueur, ce qui suppose une veille régulière sur les obligations applicables, notamment celles issues de l’AI Act. Enfin, l’adoption de ces technologies nécessite de renforcer les compétences internes afin que les équipes soient capables de comprendre, d’interpréter et de maîtriser les outils qu’elles utilisent.
Qu’est-ce que l’AI Act ?
| Le déploiement de l’IA s’inscrit désormais dans un cadre réglementaire strict défini par l’Union européenne. L’AI Act, en vigueur depuis juillet 2024, encadre le développement et l’utilisation de l’IA selon une approche graduée par les risques, allant des systèmes interdits aux usages considérés comme à risque minimal. Son application complète sera progressive jusqu’en août 2026 et inclut des mesures d’accompagnement spécifiques pour les SMP. |  |
Comment mettre en œuvre l’IA dans un cabinet ?
L’adoption de l’IA dans un cabinet doit être progressive et encadrée. Les recommandations professionnelles préconisent de commencer par identifier les besoins et les cas d’usage pertinents, puis de comparer les outils disponibles afin de choisir une solution sécurisée et conforme. Une fois l’outil retenu, il est nécessaire de définir des règles internes d’utilisation, notamment en matière de confidentialité et de supervision humaine, avant de mener une phase pilote permettant de tester les usages et d’ajuster les pratiques en vue d’un déploiement progressif.
Cette mise en œuvre doit s’accompagner d’une gouvernance dédiée. Les cabinets sont encouragés à constituer une équipe réunissant des compétences métiers, techniques et de formation, à mettre à jour leur charte informatique et leurs procédures internes, et à développer une culture de l’IA pour assurer un usage cohérent et maîtrisé.
Pour les SMP, l’approche proposée par Accountancy Europe aide à adopter l’IA de manière proportionnée à leurs ressources. Elle les invite à clarifier l’objectif de l’outil, à évaluer la catégorie de risque au regard de l’AI Act, à examiner leurs obligations en matière de transparence, de sécurité et de documentation, à anticiper les coûts de conformité et à intégrer l’ensemble de ces éléments dans leur stratégie globale. Cette démarche progressive leur permet de sécuriser leur transition vers l’IA tout en tenant compte de leurs contraintes opérationnelles.
Conclusion
En définitive, l’IA générative représente à la fois une opportunité et un chantier stratégique pour la profession d’audit.Son adoption exige une approche méthodique et responsable, prenant en compte la qualité des données, la confidentialité, la transparence des systèmes, le scepticisme professionnel, la conformité réglementaire et le développement des compétences. Le jugement et l’esprit critique demeurent au cœur de la profession : l’IA doit rester un outil d’assistance dont les résultats sont systématiquement vérifiés.
En somme, les cabinets qui développeront des compétences solides en IA, établiront des cadres de gouvernance clairs et équilibreront innovation et maîtrise des risques seront les mieux positionnés pour réussir cette transformation.
Des ressources pour accompagner cette transition sont à votre disposition sur le site de l’IRE.
RESSOURCES
https://accountancyeurope.eu/publications/the-eu-ai-act-a-guide-for-sme-accountants/
https://doc.cncc.fr/docs/intelligence-artificielle-fiches
https://artificialintelligenceact.eu/fr/article/20/